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1 MySQL索引类型【主要分4类索引】
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创建索引：
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） 【主键：一种唯一性索引，必须指定为primary key 】
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
3.添加INDEX(普通索引)
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引) 【从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT，可以在char、varchar或text类型的列上创建】
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引【注意:多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为:执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引】
mysql> ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, column3`)
删除索引：
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
2 mysql索引存储格式
存储引擎可以选择Hash或BTree索引【默认】方法，Hash索引方法只能用于=或<=>的等式比较。
B树跟Hash跟全文搜索下期再细分。
3 如何根据sql语句确定索引类型
a.性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列。
b.考虑列中值的分布，索引的列的基数越大，索引的效果越好。
c.使用短索引，如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，可节省大量索引空间，提升查询速度。
d.利用最左前缀, 顾名思义，就是最左优先，比如我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。
e.不要过度索引，只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。
MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,
以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。
4 案例和原理
以我公司房屋数据库为例，总共700w的数据。同样一条搜索语句SELECT id from t_basic_house where storey_name like '6跃7%';
非索引：28.525s，有索引：0.263s。
原理：非索引状态下想要搜索 “6跃7”的数据，必须整张表的每行数据，效率极低。
索引状态下索引是在storey_name 上排序的。现在，当查找storey_name 信息时，就不需要逐行搜索全表，可以利用索引进行有序查找（如二分查找法），并快速定位到匹配的值，以节省大量搜索时间。
拓展：UUID的性能并不比自增ID差很多，这取决于UUID的生成算法。举个例子MongoDB所采用的ObjectId就是一个比较优秀的UUID策略，其组成是时间戳+机器码+进程码+自增数，其中机器码和进程码都可以一次性生成，这样得到一个ObjectId仅仅之比自增ID多了一个时间戳的获取。另外考虑到自增ID都要做主键唯一索引，而UUID可以只做索引，不做唯一索引（利用其特性，可以不考虑唯一性过滤），其性能可以说并不比自增ID差。
至于使用UUID还是自增ID主要还是看项目是否足够庞大，数据量是否足够多。从使用方便性上来说自增ID使用简单，不需要额外支持，而UUID相对麻烦一些，涉及到UUID算法的选取、程序的嵌入等等。而从应对庞大系统的效果上来说，UUID就比自增ID显得优秀得多。怎么选择就是看自己的实际情况，按需选择。
MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的优劣比较详细过程（从百万到千万表记录测试）
http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52336203