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这篇文章给大家介绍 Go语言中怎么对Concurrency进行管理 ，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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WaitGroup
先来了解有什么情境需要使用到 WaitGroup，假设您有两台机器需要同时上传最新的代码，两台机器分别上传完成后，才能执行最后的重启步骤。就像是把一个工作同时拆成好几份同时一起做，可以减少时间，但是最后需要等到全部做完，才能执行下一步，这时候就需要用到 WaitGroup 才能做到。
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var wg sync.WaitGroup i := 0 wg.Add(3) //task count wait to do go func() { defer wg.Done() // finish task1 fmt.Println("goroutine 1 done") i++ }() go func() { defer wg.Done() // finish task2 fmt.Println("goroutine 2 done") i++ }() go func() { defer wg.Done() // finish task3 fmt.Println("goroutine 3 done") i++ }() wg.Wait() // wait for tasks to be done fmt.Println("all goroutine done") fmt.Println(i) }Channel
另外一种实际的案例就是，我们需要主动通知一个 Goroutine 进行停止的动作。换句话说，当 App 启动时，会在后台跑一些监控程序，而当整个 App 需要停止前，需要发个 Notification 给后台的监控程序，将其先停止，这时候就需要用到 Channel 来通知。看下下面这个例子：
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { exit := make(chan bool) go func() { for { select { case <-exit: fmt.Println("Exit") return case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println("Monitoring") } } }() time.Sleep(5 * time.Second) fmt.Println("Notify Exit") exit <- true //keep main goroutine alive time.Sleep(5 * time.Second) }上面的例子可以发现，用了一个 Gogourtine 和 Channel 来控制。可以想像当后台有无数个 Goroutine 的时候，我们就需要用多个 Channel 才能进行控制，也许 Goroutine 内又会产生 Goroutine，开发者这时候就会发现已经无法单纯使用 Channel 来控制多个 Goroutine 了。这时候解决方式会是传递 Context。
Context
大家可以想像，今天有一个后台任务 A，A 任务又产生了 B 任务，B 任务又产生了 C 任务，也就是可以按照此模式一直产生下去，假设中途我们需要停止 A 任务，而 A 又必须告诉 B 及 C 要一起停止，这时候通过 context 方式是最快的了。
package main import ( "context" "fmt" "time" ) func foo(ctx context.Context, name string) { go bar(ctx, name) // A calls B for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "A Exit") return case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println(name, "A do something") } } } func bar(ctx context.Context, name string) { for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "B Exit") return case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println(name, "B do something") } } } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) go foo(ctx, "FooBar") fmt.Println("client release connection, need to notify A, B exit") time.Sleep(5 * time.Second) cancel() //mock client exit, and pass the signal, ctx.Done() gets the signal time.Sleep(3 * time.Second) time.Sleep(3 * time.Second) } package main import ( "context" "fmt" "time" ) func foo(ctx context.Context, name string) { go bar(ctx, name) // A calls B for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "A Exit") return case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println(name, "A do something") } } } func bar(ctx context.Context, name string) { for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println(name, "B Exit") return case <-time.After(2 * time.Second): fmt.Println(name, "B do something") } } } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) go foo(ctx, "FooBar") fmt.Println("client release connection, need to notify A, B exit") time.Sleep(5 * time.Second) cancel() //mock client exit, and pass the signal, ctx.Done() gets the signal time.Sleep(3 * time.Second) time.Sleep(3 * time.Second) }大家可以把 context 想成是一个 controller，可以随时控制不确定个数的 Goroutine，由上往下，只要宣告context.WithCancel后，再任意时间点都可以通过cancel()来停止整个后台服务。实际案例会用在当 App 需要重新启动时，要先通知全部 goroutine 停止，正常停止后，才会重新启动 App。
总结
根据不同的情境跟状况来选择不同的方式，做一个总结：
WaitGroup：需要将单一个工作分解成多个子任务，等到全部完成后，才能进行下一步，这时候用 WaitGroup 最适合了
Channel + Select：Channel 只能用在比较单纯的 Goroutine 情况下，如果要管理多个 Goroutine，建议还是 走 context 会比较适合
Context：如果您想一次控制全部的 Goroutine，相信用 context 会是最适合不过的。
关于 Go语言中怎么对Concurrency进行管理 就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。