这篇文章主要介绍“TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”,在日常操作中,相信很多人在TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

创新互联公司服务项目包括当阳网站建设、当阳网站制作、当阳网页制作以及当阳网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,当阳网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到当阳省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!
一般情况下,ThreadLocal都可以满足我们的需求,当我们出现需要 在使用线程池等会池化复用线程的执行组件情况下传递ThreadLocal ,
这个场景就是TransmittableThreadLocal解决的问题。
Github地址:https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local
感兴趣的可以去下载的玩一玩,接下来我们来介绍一下这个组件的神奇之处。
首先看个demo, 通过demo,我们先了解了解怎么用
/**
* ttl测试
*
* @author zhangyunhe
* @date 2020-04-23 12:47
*/
public class Test {
// 1. 初始化一个TransmittableThreadLocal,这个是继承了InheritableThreadLocal的
static TransmittableThreadLocal local = new TransmittableThreadLocal<>();
// 初始化一个长度为1的线程池
static ExecutorService poolExecutor = Executors.newFixedThreadPool(1);
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
Test test = new Test();
test.test();
}
private void test() throws ExecutionException, InterruptedException {
// 设置初始值
local.set("天王老子");
//!!!! 注意:这个地方的Task是使用了TtlRunnable包装的
Future future = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务1")));
future.get();
Future future2 = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务2")));
future2.get();
System.out.println("父线程的值:"+local.get());
poolExecutor.shutdown();
}
class Task implements Runnable{
String str;
Task(String str){
this.str = str;
}
@Override
public void run() {
// 获取值
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+local.get());
// 重新设置一波
local.set(str);
}
}
} 输出结果:
pool-1-thread-1:天王老子 pool-1-thread-1:天王老子 父线程的值:天王老子
我们首先看一下TransmittableThreadLocal的源码,
public class TransmittableThreadLocalextends InheritableThreadLocal implements TtlCopier { // 1. 此处的holder是他的主要设计点,后续在构建TtlRunnable private static InheritableThreadLocal , ?>> holder = new InheritableThreadLocal , ?>>() { @Override protected WeakHashMap , ?> initialValue() { return new WeakHashMap , Object>(); } @Override protected WeakHashMap , ?> childValue(WeakHashMap , ?> parentValue) { return new WeakHashMap , Object>(parentValue); } }; @SuppressWarnings("unchecked") private void addThisToHolder() { if (!holder.get().containsKey(this)) { holder.get().put((TransmittableThreadLocal
步骤说明:
在代码中,作者构建了一个holder对象,这个对象是一个InheritableThreadLocal , 里面的类型是一个弱引用的WeakHashMap , 这个map的va lu就是TransmittableThreadLocal , 至于value永远都是空的
holder里面存储的是这个应用里面,所有关于TransmittableThreadLocal的引用。
从上面可以看到,每次get, set ,remove都会操作holder对象,这样做的目的是为了保持TransmittableThreadLocal所有的这个引用都在holder里面存一份。
回到我们上面的代码
Future future = poolExecutor.submit(TtlRunnable.get(new Task("任务1")));细心的朋友可能已经发现了,我们调用了TtlRunnable 对象的get方法,下面看一下这个方法有啥作用吧
public static TtlRunnable get(@Nullable Runnable runnable, boolean releaseTtlValueReferenceAfterRun, boolean idempotent) {
if (null == runnable) return null;
if (runnable instanceof TtlEnhanced) {
// avoid redundant decoration, and ensure idempotency
if (idempotent) return (TtlRunnable) runnable;
else throw new IllegalStateException("Already TtlRunnable!");
}
// 重点在这里
return new TtlRunnable(runnable, releaseTtlValueReferenceAfterRun);
}看上面的代码,细节上我们不看,我们看大致的思路, 这个地方主要就是根据传入的runnable构建了一个TtlRunnable对象。
private TtlRunnable(@NonNull Runnable runnable, boolean releaseTtlValueReferenceAfterRun) {
//重点在这里
this.capturedRef = new AtomicReference下面这行代码,运行到这里的时候,还是在主线程里面,调用了capture方法
this.capturedRef = new AtomicReference
public static Object capture() {
// 构建一个临时对象,主要看captureTtlValues方法
return new Snapshot(captureTtlValues(), captureThreadLocalValues());
}
private static WeakHashMap, Object> captureTtlValues() {
// 构建一个WeakHashMap方法,
WeakHashMap, Object> ttl2Value = new WeakHashMap, Object>();
// 在主线程里面,调用holder变量,循环获取里面所有的key和value
for (TransmittableThreadLocal 步骤说明:
1.调用静态变量holder, 循环获取里面所有的key和value, value的获取就比较巧妙一点。
private T copyValue() {
// 这里的get方法,调用的是父类的方法,可以在父类里面最终获取到当前TransmittableThreadLocal所对应的value
return copy(get());
}2.组装好一个WeakHashMap出去,最终就会到了我们上面的构造方法里面,针对capturedRef 的赋值操作。
@Override
public void run() {
//1. 获取到刚刚构造TtlRunnable对象的时候初始化的capturedRef对象。包含了从submit丢任务进来的时候父线程的数据
Object captured = capturedRef.get();
if (captured == null || releaseTtlValueReferenceAfterRun && !capturedRef.compareAndSet(captured, null)) {
throw new IllegalStateException("TTL value reference is released after run!");
}
// 清除不在captured里面的key,同时在这个子线程中,对所有的ThreadLocal进行重新设置值
Object backup = replay(captured);
try {
// 执行实际的线程方法
runnable.run();
} finally {
// 做好还原工作,根据backup
restore(backup);
}
}
private static WeakHashMap, Object> replayTtlValues(@NonNull WeakHashMap, Object> captured) {
WeakHashMap, Object> backup = new WeakHashMap, Object>();
for (final Iterator> iterator = holder.get().keySet().iterator(); iterator.hasNext(); ) {
TransmittableThreadLocal 到此,关于“TransmittableThreadLocal怎么解决池化复用线程的传值问题”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!