小编给大家分享一下SUSE上如何搭建Hadoop环境，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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【环境】：
经常遭遇因为依赖软件版本不匹配导致的问题，这次大意了，以为java问题不大，就用本来通过yast安装的java1.6 openjdk去搞了，结果可想而知，问题很多，反复定位，反复谷歌百度，最后一朋友启发下决定换换jdk版本。问题解决了，所以这里贴下我的环境
java环境： java version "1.7.0_51"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_51-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.51-b03, mixed mode)
系统： openSUSE 11.2 (x86_64)
hadoop版本：Hadoop-1.1.2.tar.gz
【Step1:】创建hadoop用户及用户组
组：hadoop
用户：hadoop -> /home/hadoop
加权限： vi /etc/sudoers 增加 hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL
【Stpe2:】安装hadoop
笔者tar xf 安装完后是这样的目录结构(供参考)：
/home/hadoop/hadoop-home/[bin|conf]
【Step3:】配SSH(避免启动hadoop时需要密码)
略安装ssh
ssh-keygen -t rsa -P "" [一路回车及确认]
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
尝试 ssh localhost [检查下是不是不需要密码啦]
【Step4:】安装java
版本见【环境】部分
【Step5:】配conf/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_17xxx #[jdk目录]
export HADOOP_INSTALL=/home/hadoop/hadoop-home
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin #[这里是hadoop脚本所在目录]
【Step6:】使用单机模式
hadoop version
mkdir input
man find > input/test.txt
hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount input output
【Step7:】伪分布模式（单机实现namenode,datanode,tackerd等模块）
conf/[core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml]
core-site.xml
fs.default.name
hdfs://localhost:9000
hadoop.tmp.dir
/usr/local/hadoop/tmp
hdfs-site.xml
dfs.replication
2
dfs.name.dir
/usr/local/hadoop/datalog1,/usr/local/hadoop/datalog2
mapred.job.tracker
localhost:9001
erty>
dfs.data.dir
/usr/local/hadoop/data1,/usr/local/hadoop/data2
mapred-site.xml
mapred.job.tracker
localhost:9001
【Step8:】启动
格式化：hadoop namenode -format
cd bin
sh start-all.sh
hadoop@linux-peterguo:~/hadoop-home/bin> sh start-all.sh
starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-home/libexec/../logs/hadoop-hadoop-namenode-linux-peterguo.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-home/libexec/../logs/hadoop-hadoop-datanode-linux-peterguo.out
localhost: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/hadoop-home/libexec/../logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-linux-peterguo.out
starting jobtracker, logging to /home/hadoop/hadoop-home/libexec/../logs/hadoop-hadoop-jobtracker-linux-peterguo.out
localhost: starting tasktracker, logging to /home/hadoop/hadoop-home/libexec/../logs/hadoop-hadoop-tasktracker-linux-peterguo.out
jps查看进程是否全启动 五个java进程 jobtracker/tasktracker/namenode/datanode/sencondarynamenode
可以通过下面的操作来查看服务是否正常，在Hadoop中用于监控集群健康状态的Web界面：
http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 状态
http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 状态
【Step9:】操作dfs数据文件
hadoop dfs -mkdir input
hadoop dfs -copyFromLocal input/test.txt input
hadoop dfs -ls input
【Step10:】运行dfs上的mr
hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount input output
hadoop dfs -cat output/*
【Step11:】关闭
stop-all.sh
看完了这篇文章，相信你对“SUSE上如何搭建Hadoop环境”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
本文题目：SUSE上如何搭建Hadoop环境
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