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本篇文章给大家分享的是有关re.compile、re.match怎么在Python3中使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
re模块 re.compile、re.match、 re.search
re 模块官方说明文档
正则匹配的时候，第一个字符是 r，表示 raw string 原生字符，意在声明字符串中间的特殊字符不用转义。
比如表示 ‘\n'，可以写 r'\n'，或者不适用原生字符 ‘\n'。
推荐使用 re.match
re.compile() 函数
编译正则表达式模式，返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象，方便后续调用及提高效率。
re.compile(pattern, flags=0)
pattern 指定编译时的表达式字符串
flags 编译标志位，用来修改正则表达式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同时匹配
flags 标志位参数
re.I(re.IGNORECASE)
使匹配对大小写不敏感
re.L(re.LOCAL)
做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M(re.MULTILINE)
多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S(re.DOTALL)
使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U(re.UNICODE)
根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X(re.VERBOSE)
该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
示例：
import re content = 'Citizen wang , always fall in love with neighbour，WANG' rr = re.compile(r'wan\w', re.I) # 不区分大小写 print(type(rr)) a = rr.findall(content) print(type(a)) print(a)
findall 返回的是一个 list 对象
['wang', 'WANG']
re.match() 函数
总是从字符串‘开头曲匹配'，并返回匹配的字符串的 match 对象
re.match(pattern, string[, flags=0])
pattern 匹配模式，由 re.compile 获得
string 需要匹配的字符串
import re
pattern = re.compile(r'hello')
a = re.match(pattern, 'hello world')
b = re.match(pattern, 'world hello')
c = re.match(pattern, 'hell')
d = re.match(pattern, 'hello ')
if a:
print(a.group())
else:
print('a 失败')
if b:
print(b.group())
else:
print('b 失败')
if c:
print(c.group())
else:
print('c 失败')
if d:
print(d.group())
else:
print('d 失败')hello
b 失败
c 失败
hello
match 的方法和属性
参考链接
import re str = 'hello world! hello python' pattern = re.compile(r'(?Phell\w)(?P \s)(?P .*ld!)') # 分组，0 组是整个 hello world!, 1组 hello，2组 ld! match = re.match(pattern, str) print('group 0:', match.group(0)) # 匹配 0 组，整个字符串 print('group 1:', match.group(1)) # 匹配第一组，hello print('group 2:', match.group(2)) # 匹配第二组，空格 print('group 3:', match.group(3)) # 匹配第三组，ld! print('groups:', match.groups()) # groups 方法，返回一个包含所有分组匹配的元组 print('start 0:', match.start(0), 'end 0:', match.end(0)) # 整个匹配开始和结束的索引值 print('start 1:', match.start(1), 'end 1:', match.end(1)) # 第一组开始和结束的索引值 print('start 2:', match.start(1), 'end 2:', match.end(2)) # 第二组开始和结束的索引值 print('pos 开始于：', match.pos) print('endpos 结束于：', match.endpos) # string 的长度 print('lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字：', match.lastgroup) print('lastindex 最后一个分组在文本中的索引：', match.lastindex) print('string 匹配时候使用的文本：', match.string) print('re 匹配时候使用的 Pattern 对象：', match.re) print('span 返回分组匹配的 index （start(group),end(group))：', match.span(2))
返回结果：
group 0: hello world!
group 1: hello
group 2:
group 3: world!
groups: ('hello', ' ', 'world!')
start 0: 0 end 0: 12
start 1: 0 end 1: 5
start 2: 0 end 2: 6
pos 开始于： 0
endpos 结束于： 25
lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字： last
lastindex 最后一个分组在文本中的索引： 3
string 匹配时候使用的文本： hello world! hello python
re 匹配时候使用的 Pattern 对象： re.compile('(?Phell\\w)(?P \\s)(?P .*ld!)')
span 返回分组匹配的 index （start(group),end(group))： (5, 6)
re.search 函数
对整个字符串进行搜索匹配，返回第一个匹配的字符串的 match 对象。
re.search(pattern, string[, flags=0])
pattern 匹配模式，由 re.compile 获得
string 需要匹配的字符串
import re str = 'say hello world! hello python' pattern = re.compile(r'(?Phell\w)(?P \s)(?P .*ld!)') # 分组，0 组是整个 hello world!, 1组 hello，2组 ld! search = re.search(pattern, str) print('group 0:', search.group(0)) # 匹配 0 组，整个字符串 print('group 1:', search.group(1)) # 匹配第一组，hello print('group 2:', search.group(2)) # 匹配第二组，空格 print('group 3:', search.group(3)) # 匹配第三组，ld! print('groups:', search.groups()) # groups 方法，返回一个包含所有分组匹配的元组 print('start 0:', search.start(0), 'end 0:', search.end(0)) # 整个匹配开始和结束的索引值 print('start 1:', search.start(1), 'end 1:', search.end(1)) # 第一组开始和结束的索引值 print('start 2:', search.start(1), 'end 2:', search.end(2)) # 第二组开始和结束的索引值 print('pos 开始于：', search.pos) print('endpos 结束于：', search.endpos) # string 的长度 print('lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字：', search.lastgroup) print('lastindex 最后一个分组在文本中的索引：', search.lastindex) print('string 匹配时候使用的文本：', search.string) print('re 匹配时候使用的 Pattern 对象：', search.re) print('span 返回分组匹配的 index （start(group),end(group))：', search.span(2))
注意 re.search 和 re.match 匹配的 str 的区别
打印结果：
group 0: hello world!
group 1: hello
group 2:
group 3: world!
groups: ('hello', ' ', 'world!')
start 0: 4 end 0: 16
start 1: 4 end 1: 9
start 2: 4 end 2: 10
pos 开始于： 0
endpos 结束于： 29
lastgroup 最后一个被捕获的分组的名字： last
lastindex 最后一个分组在文本中的索引： 3
string 匹配时候使用的文本： say hello world! hello python
re 匹配时候使用的 Pattern 对象： re.compile('(?Phell\\w)(?P \\s)(?P .*ld!)')
span 返回分组匹配的 index （start(group),end(group))： (9, 10)
以上就是re.compile、re.match怎么在Python3中使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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