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小编给大家分享一下python爬取网页的操作步骤，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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之前在网上也写了不少关于爬虫爬取网页的代码，最近还是想把写的爬虫记录一下，方便大家使用吧！
代码一共分为4部分：
第一部分：找一个网站。
我这里还是找了一个比较简单的网站，就是大家都知道的https://movie.douban.com/top250?start= 大家可以登录里面看一下。
这里大家可能会有一些库没有进行安装，先上图让大家安装完爬取网页所需要的库，其中我本次用到的库有：bs4，urllib，xlwt, re。
如图
这里选择file-setting-Project-然后选择左下角的加号，自行去安装自己所需要的文件就可以了。
下面的代码是爬取网页的源代码：
import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport xlwtimport redef main():
# 爬取网页
baseurl = 'https://movie.douban.com/top250?start='
datalist = getData(baseurl)
savepath = '豆瓣电影Top250.xls'
# 保存数据
saveData(datalist,savepath)
# askURL("https://movie.douban.com/top250?start=1")#影片详情的规则findLink = re.compile(r'') #创建从正则表达式，表示规则findImgSrc = re.compile(r'(.*)')#影片的评分findReating = re.compile(r'(.*)')#找到评价人数findJudge = re.compile(r'(\d*)人评价')#找到概况findInq = re.compile(r'(.*)')#找到影片的相关内容findBb = re.compile(r'(.*?)', re.S)#re.S忽视换行符 第二部分：爬取网页。
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0, 10):
url = baseurl + str(i*25)
html = askURL(url) #保存获取到的网页源码
#对网页进行解析
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for item in soup.find_all('p', class_="item"): #查找符合要求的字符串 形成列表
#print(item) #测试查看电影信息
data = []
item = str(item)
link = re.findall(findLink, item)[0] #re库用来查找指定的字符串
data.append(link)
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc) #添加图片
titles = re.findall(finTitle, item) #
if (len(titles) == 2):
ctitle = titles[0] #添加中文名
data.append(ctitle)
otitle = titles[1].replace("/", "") #replace("/", "")去掉无关的符号
data.append(otitle) #添加英文名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ')#外国名字留空
rating = re.findall(findReating, item)[0] #添加评分
data.append(rating)
judgeNum = re.findall(findJudge,item) #评价人数
data.append(judgeNum)
inq = re.findall(findInq, item) #添加概述
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace(".", "") #去掉句号
data.append(inq)
else:
data.append(" ") #留空
bd = re.findall(findBb,item)[0]
bd = re.sub('第三部分：得到一个指定的url信息。
#得到指定的一个url网页信息def askURL(url):
head = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Mobile Safari/537.36"}
request = urllib.request.Request(url,headers=head) # get请求不需要其他的的，而post请求需要 一个method方法
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode('utf-8')
# print(html)
except Exception as e:
if hasattr(e,'code'):
print(e.code)
if hasattr(e,'reason'):
print(e.reason)
return html第四部分：保存数据
# 3:保存数据def saveData(datalist,savepath):
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)
col = ('电影详情链接', '图片链接', '影片中文名', '影片外国名', '评分', '评价数', '概况', '相关信息')
for i in range(0,8):
sheet.write(0,i,col[i]) #列名
for i in range(0,250):
print("第%d条"%i)
data = datalist[i]
for j in range(0,8):
sheet.write(i+1,j,data[j])
book.save(savepath) #保存这里大家看一下代码，关于代码的标注我写的还是挺清楚的。
其中关于学习这个爬虫，还需要学习一些基本的正则表达式，当然python基本的语法是不可少的希望对大家有帮助吧。
以上是“python爬取网页的操作步骤”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！