使用OpenCV怎么实现马赛克和毛玻璃滤镜特效？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比中原网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式中原网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖中原地区。费用合理售后完善，十多年实体公司更值得信赖。
一、马赛克效果
马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内随机选取的一个像素点的颜色代替，这样可以模糊细节，但是可以保留大体的轮廓。
以下OpenCV程序实现马赛克效果，通过鼠标左键在图像上划定马赛克的矩形框。
代码：
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
Mat inputImage;
Mat inputImage_mosaic;
Mat inputImage_clone;
//马赛克的大小
int neightbourhood = 20;
//记录鼠标的状态，0为鼠标左键未按下或弹起，1为鼠标左键按下
int mouseStatus = 0;
void onMouse(int events, int x, int y, int flag, void* ustg);
//创建马赛克图片
void createMosaicImage(Mat inputMat, Mat& outputMat, int size);
//设置马赛克区域
void setMosaic(Mat& inputMat, Rect rect);
int mainFun(void) {
inputImage = imread("D:\\test\\12.jpg");
inputImage_clone = inputImage.clone();
createMosaicImage(inputImage, inputImage_mosaic, neightbourhood);
namedWindow("showImage", WINDOW_AUTOSIZE);
setMouseCallback("showImage", onMouse);
waitKey();
return 0;
}
void createMosaicImage(Mat inputMat, Mat& outputMat, int size) {
RNG rng;
int height = inputMat.rows;
int width = inputMat.cols;
Mat padding;
Mat tempMat;
//为了方便后面的计算，将输入的图像大小扩充到宽高都是size的倍数
copyMakeBorder(inputMat, padding, 0, size - inputMat.rows % size, 0, size - inputMat.cols % size, BORDER_REPLICATE);
tempMat = padding.clone();
for (int row = 0; row < padding.rows; row += size) {
for (int col = 0; col < padding.cols; col += size) {
int rand_x = rng.uniform(0, size);
int rand_y = rng.uniform(0, size);
Rect rect = Rect(col, row, size, size);
Mat roi = tempMat(rect);
Scalar color = Scalar(padding.at(row + rand_y, col + rand_x)[0], \
padding.at(row + rand_y, col + rand_x)[1], \
padding.at(row + rand_y, col + rand_x)[2]);
roi.setTo(color);
}
}
outputMat = tempMat(Rect(0, 0, width, height)).clone();
}
void setMosaic(Mat& inputMat, Rect rect) {
Mat roi = inputMat(rect);
Mat tempRoi = inputImage_mosaic(rect);
tempRoi.copyTo(roi);
}
void onMouse(int events, int x, int y, int flag, void* ustg) {
//当鼠标移除图片区域的时候，不做操作
if (x < 0 || x > inputImage.cols || y < 0 || y > inputImage.rows) {
return;
}
//马赛克块的位置信息
int x_left, x_right, y_top, y_bottom;
x - neightbourhood <= 0 ? x_left = 0 : x_left = x - neightbourhood;
x + neightbourhood > inputImage.cols ? x_right = inputImage.cols : x_right = x + neightbourhood;
y - neightbourhood <= 0 ? y_top = 0 : y_top = y - neightbourhood;
y + neightbourhood > inputImage.rows ? y_bottom = inputImage.rows : y_bottom = y + neightbourhood;
if (events == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) {
mouseStatus = 1;
setMosaic(inputImage_clone, Rect(x_left, y_top, x_right - x_left, y_bottom - y_top));
}
else if (events == CV_EVENT_MOUSEMOVE) {
if (mouseStatus == 1) {
setMosaic(inputImage_clone, Rect(x_left, y_top, x_right - x_left, y_bottom - y_top));
}
else {
//nothing
}
}
else if (events == CV_EVENT_LBUTTONUP) {
mouseStatus = 0;
}
else {
//cout << "nothing" << endl;
}
imshow("showImage", inputImage_clone);
}
//-----开始------
void COpenCVLearningDlg::OnBnClickedStartButton()
{
mainFun();
}
效果：
二、毛玻璃效果
毛玻璃效果的实现通过用像素点邻域内随机一个像素点的颜色替代当前像素点的颜色实现。
代码：
#include
#include
using namespace cv;
int mainFun()
{
Mat imageSource = imread("D:\\test\\12.jpg");
Mat imageResult = imageSource.clone();
RNG rng;
int randomNum;
int Number = 5;
for (int i = 0; i < imageSource.rows - Number; i++)
for (int j = 0; j < imageSource.cols - Number; j++)
{
randomNum = rng.uniform(0, Number);
imageResult.at(i, j)[0] = imageSource.at(i + randomNum, j + randomNum)[0];
imageResult.at(i, j)[1] = imageSource.at(i + randomNum, j + randomNum)[1];
imageResult.at(i, j)[2] = imageSource.at(i + randomNum, j + randomNum)[2];
}
imshow("毛玻璃效果", imageResult);
waitKey();
return 0;
}
//-----开始------
void COpenCVLearningDlg::OnBnClickedStartButton()
{
mainFun();
}
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联网站建设公司行业资讯频道，感谢您对创新互联建站的支持。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、建站服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章题目：使用OpenCV怎么实现马赛克和毛玻璃滤镜特效-创新互联
文章转载：
http://cdxtjz.cn/article/psgpc.html
