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小编给大家分享一下如何利用GeoPandas绘制专题图，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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练习使用geopandas绘制专题图，仅供参考。
import pandas as pd
import geopandas as gp
import contextily as ctx
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Point
import matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar
chi=gp.read_file("population_data/chi_shp/省.shp").to_crs(epsg=3415)
nine_lines = gp.read_file('population_data/chi_shp/chi_nine_dotted_line.shp',encoding='utf-8')
tai=gp.read_file("population_data/chi_shp/省.shp")
tai=tai[tai['省'].isin(['台**'])].to_crs(epsg=3415)
fig=plt.figure(figsize=(8,8)) #设置画布大小
ax = plt.gca()
ax.set_title(chi.columns.values[1],fontsize=14,loc="left")
# 主图绘制
chi.plot(ax=ax,color='#E24A33',column="需要绘制的数据列名称",edgecolor='grey',linewidth=0.5,
legend=True,
legend_kwds={
'labels':['a','v'],
'loc': 'lower left',
'title': 'Title',
'shadow': False,
'fontsize':8,
'frameon':False,
'prop':{'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12}})
# 添加九**
nine_lines.geometry.to_crs(epsg=3415).plot(ax=ax,
edgecolor='black',
linewidth=2,
alpha=0.5)
# 添加台**
tai.to_crs(epsg=3415).plot(ax=ax,hatch= "////",label= "缺失值",facecolor='lightgrey')
# 设置绘图显示范围
ax.set(ylim=(-0.3*10**6,4.5*10**6))
# 自定义图例文字
# get all the legend labels
# legend_labels = ax.get_legend().get_texts()
# bounds=['q','a']
# # replace the legend labels
# for bound, legend_label in zip(bounds, legend_labels):
# legend_label.set_text(bound)
# leg = ax.get_legend()
# leg.set_title('Percentage Error (%)',prop={'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', #'size': 12})
# 副图框绘制
ax_child = fig.add_axes([0.75, 0.20, 0.15, 0.15]) # left, bottom, width, height
chi.plot(ax=ax_child,color='#E24A33',edgecolor='grey',linewidth=0.5)
chi.plot(ax=ax_child,color='#348ABD',edgecolor='grey',linewidth=0.5)
ax_child = nine_lines.geometry.to_crs(epsg=3415).plot(ax=ax_child,
edgecolor='black',
linewidth=2,
alpha=0.5)
tai.to_crs(epsg=3415).plot(ax=ax_child,hatch= "////",label= "缺失值",facecolor='lightgrey')
ax_child.set(xlim=(-0.5*10**6,1.5*10**6),ylim=(-1.5*10**6,0.8*10**6))
ax_child.set_xticks([])
ax_child.set_yticks([])
# 添加省市名称注记
# texts=chi.apply(lambda x: ax.annotate(s=x['省'], xy=x.geometry.centroid.coords[0], va='center'
# ,fontsize=10,arrowprops=dict(arrow,
color='k', lw=0.5)), axis=1)
# adjust_text(texts)
# 额外图例绘制
p1=gp.GeoDataFrame({'geometry':[Point(-1.60*10**6,-0.1*10**6)]})
p1.plot(ax=ax,markersize=100,facecolor='lightgrey',hatch= "////")
ax.text(-1.54*10**6,-0.15*10**6, "NoData",{'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12})
# 图例操作
LegendElement = [
mpatches.Patch(facecolor='#E24A33',
linestyle='--',
linewidth=1.2,
label='1'),
mpatches.Patch(facecolor='#348ABD',
linestyle='--',
linewidth=1.2,
label='2')
]
ax.legend(handles = LegendElement, loc='lower left',prop={'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12},frameon=False,shadow=False)
# 添加比例尺
scalebar = ScaleBar(dx=1*10**-3,units='km',length_fraction=0.1,
font_properties={'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12},
location=8,sep=1,frameon=False)
ax.add_artist(scalebar)
# 添加指北针
x, y, arrow_length = 0.42, 0.09, 0.07
ax.annotate('N', xy=(x, y), xytext=(x, y-arrow_length),
arrowprops=dict(facecolor='black', width=4, headwidth=7),
ha='center', va='center', fontsize=10,
xycoords=ax.transAxes)
# 添加底图
# ctx.add_basemap(ax,crs="epsg:3415",source=ctx.providers.OpenStreetMap.Mapnik(apiKey="*"))
# ctx.add_basemap(ax_child,crs="epsg:3415",source=ctx.providers.OpenStreetMap.CH(apiKey="*"))
# 设置刻度
# ax.set_axis_off()
# ax_child.set_axis_off()
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
# 保存地图
# plt.savefig("filename",dpi=600,bbox_inches='tight')输出图大致如下所示：
以上是“如何利用GeoPandas绘制专题图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！